Li / LLZO

このジャンルでは、bulk / grain boundary / interface をまたいで、LLZO 系の計算と再現条件を追います。
単発記事の羅列ではなく、「何を先に読めばよいか」 が分かるように整理しています。

まず読む

• LLZO Fast-charge bottleneck map
  今回追加した比較ハブです。bulk / GB / interface を同一スキーマで整理し、A100x4 + QE runbook reuse + fixed stack の意味をまとめています。

• LLZO粒界のLi-rich仮説を“支持”できた。だからこそGPUで仮説検証を高速に回す価値がある
  grain boundary 側の観測と、その解釈の出発点です。

• Bundle QE+Allegro+LAMMPS E2E PASS（A100x4）
  QE / Allegro / LAMMPS が一通り通っている証跡です。

読み方ガイド

知りたいこと	読むページ
まず比較の全体像を掴みたい	LLZO Fast-charge bottleneck map
bulk 側の経路・可視化を見たい	H200 NVL: QE + DeepMD + LAMMPS（LLZO Li-ion path 3D）
interface 側の前提を見たい	Ep1: LLZO/Li interface（DFT + ML-IAP + Allegro）
QE 側の sanity check を見たい	H200 NVL: Li/LLZO DOS（Quantum ESPRESSO）
粒界側の所見を見たい	LLZO粒界のLi-rich仮説を“支持”できた。だからこそGPUで仮説検証を高速に回す価値がある

LLZO 系のページ

• Research Note Ep0: LLZO + Li + ML-IAP + Allegro
• Ep1: LLZO/Li interface（DFT + ML-IAP + Allegro）
• Ep2: QE GPU + Allegro training（H200 NVL）
• H200 NVL: Li/LLZO DOS（Quantum ESPRESSO）
• H200 NVL: QE + DeepMD + LAMMPS（LLZO Li-ion path 3D）

再現条件の入口

• Runbooks 配布一覧
• QE GPU build vs コンテナ
• Evidence Hub

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次のアクション（迷ったらここ）

• 今すぐ「1台で回る状態」を作りたい → /lp/h200-nvl-1gpu-runbook/
• いきなり購入が不安／要件がまだ曖昧 → /solutions/founding5/
• 稟議・調達の流れを確認したい → /procurement/
• まず相談（最短1分）→ /contact/