まず「何が凄いのか」を5分で

QE（DFT）で作った参照データを使って NequIP/Allegro（MLポテンシャル）を学習し、
LAMMPS で大規模・長時間・多数条件のMDを回すためのワークフローです。
→ 従来の壁と、できるようになること

Server Gear Research Notes：H200 NVL（4GPU/8GPU）で回せる再現手順とベンチマーク

H200 NVL（4GPU/8GPU）で QE / DeepMD+LAMMPS / NequIP・Allegro を回すための、再現できる手順とベンチマーク集です。
迷ったら「4GPUで足りるか / 8GPUが必要か」だけでも整理します（NDA/閉域OK、最短1分）。
→ H200 NVL 4GPU / H200 NVL 8GPU / お問い合わせ

QE + NequIP + Allegro + LAMMPS を中心に、再現可能なワークフロー、GPU実行、学習・推論、LAMMPS連携のメモを整理しています。

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この条件、4GPUで足りるか / 8GPUが必要かだけでも整理できます（NDA/閉域/学内規程もOK）。

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※ 研究記事の文脈を崩さない“要件整理”の相談として扱います