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スケール表（1→4→8GPUの考え方）

このページは、「まず1GPUで回る状態を作り、必要なら4GPU/8GPUへ」を判断するための整理です。
同じベンチ条件で計測した値を揃えることで、導入後に“何がどれだけ速くなったか”を説明できます。

指標の定義（読むポイント）

  • ns/day（ns/日）：同じ系・同じ条件でのスループット指標（大きいほど速い）
  • timesteps/s（step/s）：1秒あたりのステップ数（推論/計算コストの目安）
  • katom-step/s（k-atom·step/s）：規模（原子数）を加味したスループット
  • 並列（レプリカ並列）：同条件ジョブを複数同時に流し「合計スループット」を上げる（開発反復に効く）

まず結論（迷ったら）

  • 反復を回したい／同時に複数条件を試したい → 4GPU（レプリカ並列が効く）
  • 学習/推論を最短で終えたい／スループット最優先 → 8GPU
  • 初手の最適解 → まず1GPUで「検収できる状態（Runbook/受入テスト）」を固定

参照

  • Bench1（推論スループット）：/benchmarks/lammps-allegro-llzo-bulk-50k/
  • まず1GPU（Runbook付き）：/lp/h200-nvl-1gpu-runbook/
  • 4GPU/8GPUの選び方：/solutions/h200-nvl-selection/

次のアクション（迷ったらここ）