Server Gear | HPC + AI¶
Proof-first: まず「証拠セット(受入テスト結果 + Runbook)」で“実現できる”を証明し、必要なら「再現セット(入力/スクリプト/設定一式)」まで整えます。
相殺(クレジット): Proof-first費用は、その後の本番導入・追加購入に充当できる形で設計します(条件は案件ごとに合意)。
保証範囲: 最初に受入条件を合意し、その範囲で「動作/性能/再現性」を確認・記録して納品します。
詳細: Proof-first(証拠セットで先に検証)
※ QE/Allegro/LAMMPS に限らず、任意ソフト/ワークロードも相談可能です(対応可否も含めて整理します)。
GPUサーバー(H200 NVLなど)の導入を、要件整理 - 構成提案 - 構築 - 受入テスト - Runbook納品までまとめて支援します。
HPC(FP64)もAI/深層学習も、目的に合わせて最短ルートで進めます。
目的別の入口(まずここから)¶
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H200 NVL ハード見積/在庫の相談
ハードのみ、または導入支援付きかを確認します。 -
ワークロード別 Runbook(任意ソフトの導入/検証)
使いたいソフト・データ・制約条件から、受入テストとRunbookを作ります。 -
HPC/AI 導入設計パック(調達前の要件整理)
NDA、閉域/オフライン、予算・納期、運用制約を整理して失敗を減らします。
対応できるワークロード(例)¶
HPC / シミュレーション¶
- DFT/量子化学、材料・分子、MD、CFD、構造解析など
- 代表例として、DFTデータからMLポテンシャルを学習し、MDを大規模に回す流れ(NequIP/Allegro、LAMMPSなど)も扱います
AI / 深層学習¶
- 研究開発用途の学習/推論、データ前処理、分散学習など
- ただし、ライセンス、依存関係、セキュリティ要件により対応可否は変わります(まず要件を伺います)
調達・決裁担当の方へ(確認ポイント)
- 契約・請求・納品の主体と役割分担: /about/
- 見積から納品、検収、請求まで: /procurement/
- 導入後の保守・サポート: /support/